文 | AI鯨選社，作者 | 林書，編輯 | 楊曉鶴
最近，國產遊戲圈子裏還真是熱鬧。先是【黑神話：悟空】大火了兩個多月，玩家們個個摩拳擦掌，覺得國產3A終於要揚眉吐氣了。
結果呢，還沒來得及多慶祝，大家的註意力突然被一款「3A」遊戲【沙威瑪】硬生生地拽回了另一條路上。
說起這【沙威瑪】的特色，實際上就是四個字： 土味+洗腦！
這遊戲啊，說白了，就是讓你線上上做一種沙威瑪的土耳其小吃。
但它真正吸引人的，不是啥正兒八經的料理模擬，而是憑借著一首簡單魔性的主題曲「沙威瑪哦~沙威瑪」，加上搞笑的配音和畫風，瞬間火遍了各大平台。
而其之所以被稱為「3A」，是因為這是一款使用了 AI作畫、AI作曲、AI配音的遊戲。
其中，那個踩中了「流量密碼」的魔性神麴，正是熟悉的Suno味道。
AI生成歌曲網站Suno
憑著這特殊「流量效應」，該遊戲迅速火遍了各大平台。
抖音的相關話題 播放量超過15億 ，B站也不乏超百萬級的【沙威瑪傳奇】二創作品。
相應地，8月25日，該遊戲還位於國內iOS免費遊戲榜單300名開外，但在一周後的9月1日，就飛升到了免費遊戲榜榜首。
講真，雖然現在市面上，以AI為噱頭的遊戲也不少了，但這遊戲的過人之處，就在於帶火了一種「 四兩撥千斤 」的新盈利模式：靠AI技術，快速且便宜地搞出一些標準化的遊戲樣版，再搭配幾個魔性的「洗腦」配音和玩梗，硬是賺得盆滿缽滿。
這時候不少人都在想：在AI技術將遊戲成本低廉化後，難道「0.5美元做3A」、「以小博大」的新賽道真的來了？
土味AI遊戲，新的賽道？
用短平快的思路做遊戲，以AI配合土味搞笑梗，真的能開啟一個新局面嗎？
實際上，早在【沙威瑪】之前，就有別的遊戲進行了嘗試。
那就是一款名叫【換你來當爹】的遊戲。
雖然上線時間比【沙威瑪】要早（今年6月），但實際上，這是個比後者是更進一步的遊戲。
因為其不僅在制作環節（文字、影像）方面使用了AI技術，更是 將AI作為核心玩法，結合進了遊戲機制。
【換你來當爹】由上河狸譜科技有限公司發行，遊戲中的劇情和對應圖片全部由LLM（大語言模型）即時生成，遊戲的玩法，是透過一個個卡片式的選項，對遊戲中出現的隨機事件不斷做出選擇，從而一步步將遊戲角色培養成「大孝子」！
舉個例子，這些事件及其相關的選項，全都是由AI隨機生成，不過玩家也可自訂輸入，AI 會自動生成後面的人生劇本。
這樣的機制，讓遊戲過程充滿了各種「意外」和「驚喜」。
憑著這魔性的玩法和畫面，遊戲很快在六一兒童節前後在微信上火出了圈。
縱觀【沙威瑪】和【換你來當爹】這兩款遊戲，其核心特點，大致都是 用 AI制作或玩法+搞笑梗/整蠱的方式，用魔性畫面、劇情或配音，來達到一種出圈的傳播效應。
但，一個重要的問題是：為何像這樣火爆出圈的AI遊戲，迄今為止，僅僅泛起了零星的幾朵浪花，而難以成為雨後春筍的行業大勢？
其中的關鍵，恐怕就在於當前LLM的瓶頸，以及其與遊戲行業的契合效果上。
像【沙威瑪】和【換你來當爹】這樣的AI遊戲，雖然能憑借玩梗，整蠱之類的「魔性」手段踩中流量密碼，博得一時火爆，但這樣傳播路徑，畢竟充滿了偶然性和不可控，並且玩家終歸會對同一套路審美疲勞。
從長遠來看，決定一款遊戲生命力和口碑的，永遠是「好不好玩」這個核心要素。
在玩法方面，將LLM融入遊戲機制的做法，雖然會給遊戲帶來一種開盲盒似的新奇感，但由於目前LLM的不可控性，AI遊戲在玩法方面，始終有一個難掩的短板。
這個短板就是：怎樣才能保證在與玩家的互動中不出現「幻覺」，或出現一些與遊戲不匹配的元素，以至於穿幫？
例如在一個中世紀背景的遊戲中，加入了LLM的NPC就不該說出「汽車」、「手機」這些詞。
在這點上，與其他AI遊戲相比，【換你來當爹】有一個不那麽容易註意，但又非常重要的設計—— 透過生成式AI，保證人物一致性連續快速作圖。
遊戲中，每一張出現的劇情索引標籤，雖然內容各不相同，但都整體上保持了上世紀50—60年代的大字報風格。
從技術上來說，這樣的一致性，推測是透過 Prompt的轉譯，實作了 LLM 驅動即時生圖，並達到連環畫般的效果。
這種既能保持一致，但是又不重復，且花樣百出的特點，才是真正讓玩家覺得新奇、有趣，且反復遊玩的動力。
從玩法機制上來說，這才是考驗AI遊戲「內功」的地方。當然，【換你來當爹】的玩法僅限於生圖，核心有趣點還是來自使用者的奇思妙想，遊戲機制本身沒有多復雜，這限制了其生命力。
可能的方向，LLM為核心
在「穩定性」與「隨機性」的平衡方面，一些不太出名，但卻功底紮實的國產AI遊戲，例如【1001 Nights】，則給後來的同類作品，提供了很多有意義的思路。
【1001 Nights】是由Ada Eden制作的一款 AI原生遊戲 ，遊戲參照【一千零一夜】的故事情節，傳說有一個殘忍的國王每天迎娶並殺死一個少女，玩家扮演的山魯佐德成為新一任新娘，透過講故事吸引國王聽下去。
遊戲中的國王由GPT-4扮演，玩家需要用故事引導國王，並引誘國王說出武器的名稱。之後，山魯佐德會透過自己特殊的能力，將故事中的武器變成實體，並用其與國王決鬥。
與其他使用LLM作為核心玩法的遊戲一樣，【1001 Nights】也是一款靠對話來驅動的遊戲。
但其最出眾的設計就在於：玩家既在透過千變萬化的故事，來觸發相應的武器關鍵詞的同時，扮演國王的LLM，又不會因為不合遊戲背景、設定的關鍵詞，而破壞遊戲整體的統一感。
例如，玩家在講述故事時，說出了「坦克」、「機槍」一類不可能在古代波斯出現的東西，國王就會表現出詫異、憤怒，認為玩家在耍他。
而當國王的憤怒值達到了頂點時，山魯佐德就會被國王殺死，遊戲就Over了。
如此一來，在讓遊戲具備「千人千面」特點的同時，又將AI的思維、語言限定在了遊戲既有的背景框架內。
而要做到這點，可不僅僅是加幾行Prompt那麽簡單。
為保持故事的連貫性，制作團隊Ada Eden用了一些特殊的技術手段，來確保國王講的故事不會跑偏。
例如，他們用到了現在廣為人知的COT——「Chain-of-Thought」（思維鏈）的技術，這個技術可以讓LLM在生成故事的時候，先進行一系列的邏輯推理，然後再給出結果。從而不會讓國王突然說出一些莫名其妙的情節。
同時，在故事生成的過程中，國王會以JSON格式給出反饋，包括故事的有效性（isValid）、評論（comment）和故事的續寫（story）。
這相當於給輸出內容加了一層「稽核機制」，如果玩家輸入的故事不符合遊戲背景或者國王的角色設定，國王會給出警告，並要求玩家重寫故事。
最後，為確保畫面一致性，他們還用了一個叫做「Pixelization」（像素化）的模型，這個模型能夠把生成的影像轉換成像素藝術的風格，從而統一了遊戲中的視覺元素。
而這一系列紮實的功底，也讓人看到了未來AI遊戲的理想狀態：一個融入了LLM的NPC，就該像真人導遊那樣，面對不同的遊客時，會針對性地、靈活地產生不同的表達與說辭，但始終都會記住自己身為「導遊」的角色，記住遊戲世界的基本邏輯與框架。
然後隨著AI技術的進步，AI能力進一步被釋放，即時生成互動視訊後，也許AI遊戲的可玩性，會極大地提高，屆時將產生新一代的【王者榮耀】和【英雄聯盟】。
這是目前【沙威瑪】和【1001 Nights】囿於AI技術，還未展現出來的潛力。
兩種路線，誰先勝出？
就目前LLM的互動形態而言，其對遊戲行業的賦能，存在著兩條較為確定的路線，一是如前面提到的，在「對話」這一功能上持續深挖，透過AI NPC 這一媒介，在某些特定遊戲型別，例如多劇情分支的互動遊戲中脫穎而出。
所謂多劇情分支的遊戲，指的是那種情節走向不唯一，玩家能透過自身的選擇，導向多個劇情支線，多個結局的遊戲，這類遊戲的代表作，有【底特律：變人】、【奇異人生】等等。
在以往的遊戲制作環節中，由於大量劇情分支的存在，這類遊戲的制作，往往意味著龐大的編劇工作量。因為遊戲團隊需要一一對應地設想，每個選擇對應的分支結果。
然而，這種類似窮舉法的制作流程，除了耗時巨大外，一個最大的痛點，就在於人腦永遠無法窮盡各種事件的後果與可能性。
而倘若制作團隊，能將LLM融入遊戲的NPC中，並較好地處理了「隨機性」與「可控性」的問題，那麽一個以LLM為驅動的，更有生命力的多劇情互動遊戲就將應運而生。
因為到了那時， 智慧化的NPC，將能依據玩家的行為，自主地衍生出相應的對話、劇情 ，而不用制作團隊辛苦地一一編寫相應的情節。
除了劇情互動方面的潛力外，另一大能讓AI在遊戲中大展拳腳的形式，就是透過對LLM多模態能力的橫向擴充套件，讓玩家擁有一個 能執行各種復雜指令，完成各種「神助攻」的智慧NPC隊友。
這樣的例子，就包括了今年首次將「LLM隊友」套用於遊戲中的 【永劫無間】 和 【暗區突圍】 。
6 月 19 日，網易【永劫無間】手遊開啟「定勝終測」，並宣布推出全球第一個遊戲 Copilot AI。
在【永劫無間】手遊中，AI隊友可以自主跑圖，搜集物資，輔助救援，自動戰鬥，甚至還能開麥和玩家無障礙交流。他們不僅能聽懂玩家的指示，甚至還會主動提醒和幫助玩家，
舉個例子，在遊戲中，玩家只要透過語音對AI隊友說一句：「幫我去搜下裝備」或是「快過來救我！」AI馬上就能領會玩家意圖，像個真人隊友似地跑來幫忙。
而這種結合了語音互動，多模態理解的AI技術，同樣出現在了【暗區突圍】中，
開發商魔術方塊工作室正在開發一種名為「F.A.C.U.L.」的「人工智慧解決方案」，「F.A.C.U.L.」將允許 AI 角色辨識多大 1.7 萬個遊戲物品，包括建築物、武器、地表。
透過多模態的視覺技術，這些AI隊友甚至能辨識「一根草」。
當玩家透過語音對「AI隊友」下達復雜戰術指令時，融合了視覺、語音辨識等技術的AI，能根據玩家一句模糊的「到這裏」、「尋找一個綠色的箱子」，明確地知道玩家所說的「這裏」是哪裏，想找的箱子是什麽模樣。
透過這種對LLM能力的橫向擴充套件，AI在遊戲中的互動形式，突破了「對話」這一框架，增加了更廣闊的玩法可能。但也存在很多智障的場景，畢竟你的AI隊友更擅長規則內的玩法，規則外的智慧可能就是幼稚園水平。
除了上述二種較為明確的路線外，還有一種更有潛力，也更有難度的做法，即融合二者的優勢，打造一種 「既能像真人般互動」 同時「又能進行神助攻」的高度智慧化NPC，劇情場景可以隨時根據你與AI互動的結果，變化著生成。
然而，要想實作這一點，除了制作團隊的功力之外，還要等待AI技術，尤其是LLM技術更進一步的革命性突破。屆時可能出現百億流量的AI遊戲，那一天AI遊戲將會成為主流！
