人工智慧技術正在飛速演進，迸發出巨大潛力。如何將其真正轉化為對生產效率的提升？人工智慧應如何與產業界進行真正的結合？
李自學
中興通訊股份有限公司董事長
當前人工智慧技術快速叠代、通用型套用加速普及，但在深入行業領域方面，還存在不好用、不易用、不會用等問題。
針對「不好用」，要加強AI從「通用向專用」演化。在通用基礎大模型上，結合不同行業套用場景需求，加強專屬領域客製與深度訓練，讓大模型成為懂行業的「能工巧匠」。如中興通訊基於星雲通用大模型打造水利和城市生命線等行業大模型，監測預警準確率提升了35%、場景辨識精度達到90%+。
針對「不易用」，重點要實作大模型的低成本、高效安全部署。需要提供開放智算平台以相容多廠家GPU及大模型適配，還要軟硬體深度整合以發揮算力效能，以及支持在地化部署以確保數據安全。中興通訊AiCube訓推一體機具備軟硬體一體化的高效能架構，已全面適配DeepSeek等領先大模型，工廠預整合方案讓裝置開箱即用，大幅降低企業使用門檻。
針對「不會用」，企業可從點切入，以點帶線、由線至面，持續深化AI套用。初期聚焦某類特定場景切入，熟悉AI、培養人才和最佳化流程，再擴充套件到生產、研發等全場景。中興通訊從智慧制造場景切入，後來逐漸擴充套件到營運、研發和行銷等領域，實作整體營運提效15%、研發提效10%以上，並沈澱積累了110余種示範套用和多個行業大模型。透過以上途徑，促進人工智慧與產業真正結合，加速智慧化升級。
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原標題：【嘉賓問答|李自學：人工智慧加速普及，但行業套用仍存三大難題】
來源：博鰲亞洲論壇
