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銀行數位化轉型的變革力量,RPA在銀行業的套用概覽

2024-08-08科技

隨著數位化轉型的深入推進,中國銀行業開始廣泛采用RPA技術,透過自動化完成重復性高的工作,RPA幫助銀行提升業務處理效率,同時透過整合分散的業務系統和數據,加快資訊流轉,提高業務決策的精確度。此外,RPA還為銀行提供了更強的風險控制和合規能力,有效減少了人為操作的錯誤和欺詐行為,推動了業務流程和服務模式的創新與升級。

因此,探索RPA在銀行業的套用,不僅有助於理解其在當前銀行業轉型中的作用和價值,還可以預見RPA技術如何助力中國銀行業應對未來的挑戰,實作高品質的持續發展。

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RPA能夠解決銀行數位化轉型中的哪些場景問題?

在銀行數位化轉型的過程中,RPA技術通常套用於以下場景:

  • 客戶服務 :銀行需要處理大量的帳戶和貸款查詢,RPA機器人可以高效地處理這些重復性高的查詢,減輕客服團隊負擔,使他們能專註於處理更復雜的問題。此外,RPA能夠跨系統快速驗證客戶資訊,提升服務效率和品質,實作全天候服務,提高客戶滿意度。

  • 營運管理 :銀行後台人員通常需手動處理大量簡單重復的業務,如數據錄入、監管報送等,RPA透過自動化這些流程,不僅降低人工錯誤,還提升整體營運效率。

  • 信用卡審批 :RPA可實作整個信用卡審批過程的自動化,從數據采集到審批決策,提升處理速度和準確性,同時減少人工成本。

  • 風險防控 :RPA能標準化手工操作流程,提升風險管理的覆蓋率和效率,用於欺詐檢測,透過邏輯規則辨識潛在欺詐行為,加強銀行的安全防護。

  • 報告與報表自動化 :銀行需要定期準備各類報告和報表,RPA能從多個系統中自動收集數據,生成和分發報告,提升工作效率和報告準確性。

  • 跨行大額報文處理 :原本需要專人處理的大額交易報文,透過RPA可自動化進行分揀和處理,提高處理速度和精確度。

  • 自助機設定管理 :RPA技術可以自動化管理自助機的非營業時間設定,提升操作效率,減少人為錯誤。

  • 托管清算 :RPA能夠減輕網點人員的操作負擔,減少專職人員需求,降低成本,提高效率。

  • 流程合規 :RPA有助於銀行更容易遵守繁多規則,提升合規流程品質,降低違規風險,提高員工滿意度和生產力。

  • 抵押貸款處理 :RPA加速抵押貸款流程,提高數據準確性,縮短客戶等待時間,提升客戶體驗。

  • 透過這些套用場景,RPA技術不僅最佳化了銀行的傳統操作模式,還為銀行業務的創新和未來發展提供了堅實的技術基礎,成為推動高效、創新及客戶中心服務的關鍵工具。

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    RPA 為這些場景具體提供了哪些能力?

    為了從 RPA 中獲得最大價值(並最大化上述收益),有兩個重要的考慮因素。

    RPA(機器人流程自動化)技術透過模擬人類使用者的行為來自動執行重復的業務流程,如數據輸入、查詢處理和報告生成等。這項技術為銀行數位化轉型的這些場景提供了重要的能力價值:

  • 操作效率與準確性 :透過自動化重復性高的操作,如數據錄入和報告生成,RPA顯著提升了銀行業務的處理速度和準確率,減輕了人為錯誤和相關風險。

  • 成本節約與資源最佳化 :RPA使銀行能夠有效減少對人力資源的依賴,降低勞動力成本,並使員工能專註於更有價值的任務,從而最佳化整體資源配置。

  • 客戶服務品質 :RPA提供的無間斷服務加快了業務流程,如貸款審批和帳戶查詢,提高了客戶滿意度和忠誠度,同時改善了客戶體驗。

  • 風險管理和合規性 :在面對嚴格監管的背景下,RPA透過標準化流程保證業務的一致性和透明度,有助於銀行強化合規控制和風險管理。

  • 數據管理和分析 :RPA提升了數據處理能力,使銀行能夠更有效地管理和分析客戶數據,支持更精準的業務決策和個人化服務。

  • 業務創新與數位化轉型 :RPA促進了標準流程的自動化,為銀行開辟了新的服務和產品開發空間,推動了業務創新和數位化轉型,保持市場競爭力。

  • 可見,RPA不僅最佳化了銀行的傳統操作方式,還為銀行的創新和未來發展提供了堅實的技術支持,成為了促進高效、創新及以客戶為中心服務的關鍵工具。

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    各大銀行RPA 的套用範例

    工商銀行

    工商銀行面對國際化擴充套件中的挑戰,如境外分支機構需適應當地特殊業務和監管規則、系統聯動改造的復雜性、手工操作的低效率及人員流動性大等問題。借助「十四五」規劃綱要的戰略指導,工商銀行采納創新思維和新技術,尤其是RPA技術,有效解決了這些挑戰。RPA的套用不僅提高了境外分支的營運效率,而且促進了業務流程的最佳化與重構。

  • 薪資單自動化處理 :透過RPA自動化薪資資訊的處理,提升了薪資單的生成和發送效率及準確性。

  • 企業商戶建檔自動化 :利用RPA自動整理和錄入商戶檔案資訊,顯著減輕了後台人員的重復性負擔。

  • 報表自動化處理 :實作了報表的自動下載、處理和填報,極大提高了報表處理的效率。

  • 生產環境自動化 監控 :RPA技術用於自動化監控機房環境,即時上報異常,提升了機房營運的穩定性。

  • 透過這些具體實踐,工商銀行的境外分支機構在套用RPA技術後,相較於傳統手工操作,平均時間節省超過70%,顯著提高了工作效率和業務處理速度。

    農業銀行

    農業銀行將RPA定位為全行統一的技術平台,旨在為全行各部門提供流程自動化能力,以提高工作效率和品質。該平台透過非侵入式技術實作工作流程的自動化,特別適用於那些基於明確規則的重復性工作流程,達到提高效率、減少錯誤的目的。

  • 質檢作業機器人 :自動化覆核客戶申請資料,大幅減少了手工審查所需的人力和時間,同時提高了審查準確性。

  • 票據估值監測 :透過自動化獲取、處理和報告生成,縮短了處理時間,提升了數據處理效率。

  • 國庫資訊數位比對 :利用RPA技術自動化數據比對流程,極大提高了工作效率並減少了人為錯誤。

  • 農業銀行的RPA實踐在提升業務效率、減少操作錯誤等方面取得了顯著成效,特別在處理重復性和基於規則的任務上展現了強大的能力。未來,農業銀行計劃進一步擴大RPA在各業務領域的套用,推動銀行業務流程的最佳化和數位化轉型。

    北京銀行

    北京銀行的RPA建設經歷了三個主要階段,逐步從基礎培訓和試點實施到廣泛套用,實作了業務流程的高效自動化。

  • 法規反洗錢機器人 :針對反洗錢監測的需求,北京分行開發了專門的RPA機器人,自動化處理了監測數據的收集、篩選和報告生成流程。這不僅大幅縮短了數據處理時間,而且提高了監測的準確性和及時性。

  • 信用審批機器人 :在信貸審批過程中,RPA機器人自動化完成了數據收集、資訊比對和初審報告的生成等環節,極大地提高了審批效率和準確性,縮短了審批時間。

  • 同業報表取數機器人 :為了提高同業業務數據處理的效率,北京分行利用RPA機器人自動化執行了數據抓取、分析和報表生成等任務,解決了手工操作耗時長、易出錯的問題。

  • 財務報表制作機器人 :透過RPA自動化財務報表的制作流程,銀行不僅提高了報表制作的效率,還確保了數據的準確性和及時性,降低了財務人員的工作負擔。

  • 零售數據處理機器人 :針對零售業務數據處理的繁瑣性,RPA機器人能夠快速完成數據整理、分析和報表制作,提高了數據處理的效率和準確性。

  • 隨著RPA技術的成熟,北京銀行已經在法律合規部、營運部、個貸部、信用審批部、投貸後管理部等10余個部門實施部署近50個RPA流程,為信貸業務初審、可疑案例風險事件辨識、財務報表制作、不良資產監控等業務場景提供了有力支持,從源頭解決了系統互動和流程痛點,實作了標準化、資訊化、自動化處理,在有效降低差錯率和操作風險的同時,提升了工作效率,快速、準確地完成了大量重復性工作,減少了人工操作的時間和精力,釋放了勞動力,使工作效率平均提升了80%以上,同時保護了數據安全,降低了泄露風險。

    建設銀行

    早在2018年底,建設銀行總行正式啟動流程自動化機器人計畫;2019年7月,建設銀行總行自研的RPA營運平台正式投產上線,以促進集團範圍內套用的快速推廣。建行總行采用「總行部門先行試點套用,然後利用RPA營運管理平台賦能,推進分行通用型套用和特色套用在全集團內快速推廣」的策略,推動RPA在基層分行快速落地。其中上海分行的場景包括:

  • 付款通知書處理 :北京銀行市分行透過「購車分期付款通知書制作發送」RPA套用,自動化處理每天近400份付款通知書的發送任務,顯著減少了人力和物資消耗。此舉每月節省了228個工時,年節省紙質耗材7.5萬張,同時降低了客戶資訊泄露風險,實作了業務效率和客戶服務品質的雙重提升。

  • 批次議價維護 :上海分行透過「批次議價維護」RPA套用,自動完成約1.7萬筆交易的處理,將人工維護工作從三人減少到一人,每次處理時間縮短至半小時,有效提升了工作效率。2021年,該套用處理了1772批次,累計節省198.7小時人工。

  • 一鍵查庫 :針對查庫計畫,銀行網點曾面臨系統限制和人工核實困境。透過RPA自動化解決方案,銀行能夠高效統計並核實尾箱情況,減少了人工查詢時間和遺漏風險,提高了操作效率和準確性。

  • 市分行透過RPA創新技術重點解決各層級單位日常工作中的瓶頸問題,成功上線的創新RPA套用中,有58個被24家兄弟分行移植復用,並在建行系統內推廣,實作節省人工作業6.75萬個小時,將RPA助力賦能減負效果惠及其他省市各層級單位員工。

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    突破極限,RPA 技術面向未來的戰略

    盡管RPA已經在銀行數位化轉型中扮演了重要的基礎設施角色,但仍存在一些限制和挑戰。例如,它不適合處理需要人類主觀判斷的任務,對於頻繁更新的系統來說,RPA的可維護性可能會受到影響。同時,在處理非結構化數據方面,RPA的準確性還有待提高,而且還需要加強對機器人的存取控制、保證數據安全以及管理操作風險。

    然而,RPA的未來在銀行業仍然被看好。隨著與人工智慧、機器學習等技術的結合,預計RPA將能夠克服現有的限制,提升流程自動化的智慧水平。這不僅會改進銀行業務的執行效率,還能提高決策支持的能力。

    從技術層面來看,未來的RPA預計將實作更高級的智慧化,透過與AI大模型、流程挖掘等先進技術的融合,拓展其套用範圍,並促進更有效的人機協同。這將使銀行能夠自動化更復雜的業務流程,同時保持對新興市場趨勢的敏感度。

    從業務層面來說,銀行將能夠透過RPA更好地滿足客戶的需求,提供更加個人化和高效的服務。自動化的標準流程將釋放更多資源,使銀行能夠專註於創新和提升客戶體驗,從而在競爭中保持領先。

    總之,RPA的廣泛套用代表著銀行業務處理方式的一次根本變革,預示著銀行業務的持續發展和轉型。為了實作高效的營運和創新的發展,銀行需不斷探索和實施RPA解決方案,最終實作成功的數位化轉型。