AI 技術如火如荼的發展,目前已經對美工、插畫師、廣告設計等領域帶來了很大的沖擊。有人已經預判,認為 2024 年, N 多廣告設計公司、包裝設計公司很難存活——畢竟有 AI 工具影響,很多企業也覺得,可以利用 AI 工具來壓縮成本。不過,對於企業來說,固然成本得到壓縮,但是對於設計行業來說,也意味失去了收入。
同時很多低端的程式設計師(比如前端、 UI )也都感覺到了危機:他們認為如果 AI 的技術繼續發展下去,自己的前途也是沒有保證的。個人覺得,其實, AI 能否替代打工人,很大程度取決於兩個因素。
成本問題
首先是成本問題。很多人對於 AI 的理解比較粗淺,認為開發 AI 以後,讓 AI 替自己工作,就可以一勞永逸解決成本問題。其實這個想法忽略了一個問題:那就是 AI 的本質是什麽?
AI 的本質是電腦的程式,說白了,也就是一個智慧軟體而已。既然是軟體,那麽,在執行的過程裏,需要考慮二個成本問題:第一是開發成本,第二就是運維成本。畢竟,軟體執行一定時間以後,就會出現很多需要修復的 bug ,而這些,都需要有人工介入去修復,當然人工也需要成本。
因此對於老板來說,如果使用 AI 的成本明顯低於人工,那麽人工就會被機器取代,但是如果人工和 AI 的成本持平,那麽老板也不會考慮更換 AI 來取代人工。理由很簡單,畢竟工人工作的穩定性是可以預期的,而 AI 是否靠譜是未知情況,因此在成本差不多的情況下,沒必要給自己尋麻煩。
目前來看,程式開發方面,使用 AI 工作的成本明顯高於人工成本,因此很多企業並沒有考慮在目前就用 AI 來取代人工。而廣告設計、插畫行業的情況並非如此。所以,廣告設計行業遇到了沈重打擊,而程式設計師行業並沒有遇到沈重打擊。
技術成熟問題
當然,除了成本情況以外,還需要考慮技術成熟問題。剛才提到的成本問題裏,也提到了穩定性的問題 ——穩定性,說白了也是技術成熟的一部份。
比如雖然理論上,司機這樣的工作可以考慮用 AI 來解決,但是我們需要考慮一個問題,那就是,如果 AI 機器人在承擔司機的工作裏,因為不能正確判斷路況等因素,或者在工作過程裏,因為 bug 而造成事故,那麽,此類責任該如何處理?又或者,機器人出現交通事故以後逃逸的情況,又該如何處理?
因此如果不能保證技術的安全性,那麽, AI 就無法大規模取代人工。當然提到安全性,還需要考慮一個問題:那就是如果 AI 技術大規模使用,那麽,黑客對於 AI 工具的入侵,又應該及時進行預防?
因此新技術套用之前,需要考慮成熟性問題。而這些,也都需要時間。
如果技術成熟 + 成本降低,那麽,相信未來,很多工作都可以透過 AI 機器人來完成。
當然,時間會解決這些問題。