2025年1月7日上午，在CES大會開幕式上，身穿黑皮衣的輝達創始人黃仁勛，用一番激情演講，拉開了新一年AI的大幕——輝達不僅推出了新一代基於Blackwell架構的GPU RTX 5090，還釋出了開源可商用的世界基礎模型Cosmos。兩項產品，為AI套用的變革提供了全新的「基礎設施」。
在演講中，黃仁勛表示：AI智慧體很可能成為一個價值數萬億美元的行業，這為2025年的AI冒險拉開了序幕。
事實上，在過去的2024年，正是被AI點燃的一年，對於中國AI創業者們來說，也正在全球進行著一場「大冒險」。
回看2024年CES上，中國企業占據了1/4的展位。彼時就已有現象級產品出現，如Rabbit R1預售第一天就賣出了10000台，AI Pin被【時代】評為「2023年最佳發明」之一等等。預測稱10年增長10倍的端側AI被認為是中國企業的機會，但不止步於硬體層面， 這也是不同層面的中國AI企業更多被看見的一年： 從年初緊追GPT-4的步伐，到數據不斷叠代到可以與OpenAI的o1系列比高；與AI相關的套用軟體也層出不窮，AI視訊套用敢和Sora正面叫板，AI行銷軟體實作規模化增長……
轉眼即是新歲。CES2025如約而至，我們借此時機回望，AI和人類對話的這一年，中國AI的被看見和將挑戰。
2024年被稱為 AI 元年，這也是AI真正意義和消費者建立親密關系的一年。
如果觀察2022年11月之前的 AI 產品，不難發現人工智慧企業在搶時間，也在等時間。 彼時，靠著低價促銷進入千家萬戶的智慧音箱，還被看做「人工智障」，多數消費者對AI的討論還存在於「AI到底是個啥」、「AI是不是未來」。對企業來說也推進困難，靠著低價提高銷量來搶市場、提高市占率，努力的方向則是一場漫長的等待：理論知識上說的人工智慧走向人，拐點什麽時候來？
直到2022年11月30日，ChatGPT上線，一場屬於AI行業的新生，終於到了。Sam Altman發了一條簡單的推特："試試ChatGPT吧"，然後僅5天的時間，使用者突破百萬，兩個月後，月活突破1億。幾乎可以被看作是對「星星之火」的啟用，也讓AI從書本知識走向現實成為了真正可能。
而後，【富比士】聲稱全美國有89%的學生都在使用ChatGPT寫作業；美國房產中介則利用它生成房源文案，僅需5秒鐘即可完成一小時的工作量；也有人發現，北密西根大學班裏最好的論文竟然出自ChatGPT之手……
ChatGPT首次讓身邊的「你、我、他」感受到了AI的力量，人工智慧從決策式過渡到生成式，在認識論上人工智慧已經從知識階段過渡到邏輯階段，更加接近人類思維，也更符合各領域套用的需求。
它也滲透進了我們的生活中。它出現在不少APP的評論區裏，熱衷於給視訊寫總結，也喜歡互動，它的內容一定是大E人；它幫了家長不少忙，特別是輔導作業上，或許有時候答案不太對，但至少能給出一個參考方向；它也是個不錯的創作者，對於唱歌不好聽的害羞鬼來說，它可以讓所有人都嘗試大膽開麥......
它有很多個名字，它有時叫「momo」，有時叫「評論勞勃」，有時叫「小愛同學」，或者你也可以直接叫它「AI男友」……
科技滾滾向前。回望1956年，美國達特茅斯大學的學術探討會上，人工智慧學科和 「人工智慧」 概念正式建立；但直到68年之後， AI 才真正意義上出現於人類生活的各個角落，看人的多元，學人的表達，也讀人的復雜。
就此， 人工智慧產品討好消費者的方式不再靠銷售手段，而是依賴產品自身魅力。 此刻， 關於人工智慧的討論聲變了：被證明的是， AI 一定是未來，那麽未被證明的是，中國AI企業，具備全球化能力嗎？
2024年的除夕夜，OpenAI又釋出了文生視訊產品Sora，能夠將文本描述轉化為長達60秒的高品質視訊，支持多角度鏡頭轉換，甚至能準確還原復雜的物理運動規律。一個科技孕育的美好作品，不由得引人發問，當AI開始滲透進每個人的生活，中國AI企業如何才能被看見？
2024年4月，阿裏巴巴董事會主席、聯合創始人蔡崇信在接受采訪時表示：「我認為中國現在落後了。很明顯，像OpenAI這樣的美國公司確實領先於其他所有公司。但中國正在努力追趕。」
於是我們可以看到，過去一年間大模型奮起直追的身影。文心一言早在2023年10月就宣布已"毫不遜色"於GPT-4；
智譜AI推出新一代基座大模型GLM-4，測試數據顯示，在MMLU、GSM8K等多個權威評測中，GLM-4均達到GPT-4 90%以上的水平；
MiniMax推出能在6秒內完成音色復刻的語音大模型abab-speech-01，用數百萬小時的音訊數據訓練成果；
超千億參數的Baichuan 3在醫療評測中展現出最佳效能，更在中文任務上超越了GPT-4；
通義千問2.5版本在理解、邏輯推理等方面有顯著提升，中文能力更是領先業界；Qwen1.5-110B成功超越了Meta的Llama-3-70B模型，標誌著通義大模型首次趕上GPT-4水準......
這是一場技術指標的角逐賽。技術的進步固然值得肯定，但只是追逐還遠遠不夠，屬於中國的AI機遇，則更在落地之後。
在2024年上半年，Kimi一躍成為2024年最受歡迎的AI套用之一，吸引了大量原本專註使用ChatGPT的使用者轉投旗下，順帶掀起了「Kimi概念股」的熱浪。
一個公認的事實是，中國是一個龐大的套用市場，這是我們的天生優勢。
李開復曾表示， 「能夠很快變現但增長很慢」的To C APP不是中國團隊的長項，「前期積累大量流量隨後變現」的To C APP才是中國團隊的長項。 2025年的一個大趨勢，是越來越便宜的推理成本會推動High DAU的套用出現，「先用一段時間積累使用者隨後再探索商業變現」，AI套用的推廣和增長，將催生出更多To C High DAU的AI-first APP。
在 AI 滲透進人類生活的 這一年 中 ， 套用最廣泛的當屬 內容生成軟體 ，其中不乏中國公司 。
快手在13歲生日當天釋出了視訊大模型可靈，能夠讓內容創作者，從簡單文本到精彩視訊，無論創作數量和品質都讓中國AI能力走在了世界前列；脫胎於字節跳動的愛詩科技，要做AI時代的超級內容平台，核心產品PixVerse全球使用者數已超1200萬；依托於全球第一個Diffusion Transformer架構，生數科技也是內容生成軟體的爆款產品。
除了視訊生成，中國企業在PPT生成、短劇生成、漫畫生成、遊戲生成等AI套用上也層出不窮。To B類別中，FancyTech、極睿科技、筷子科技、奧創光年並稱AI行銷「四劍客」，在2024年已實作商業化的規模增長。
引援自AI產品榜
C端消費者與AI在套用層的互動，讓AI更能讀懂人，而對於巨大的中國市場來說，套用連結了人和AI， 這也是AI出海的機遇之一。
其次，硬體方面，具備供應鏈優勢的中國企業則能看到更大的機會。
從供應鏈的角度說，硬體+AI內容，幾乎沒有難度，一名從事電子產品出海6年的商家向霞光社表示，「加個互動功能，技術上也不難，但價位上可以翻兩倍。」海外市場有較強的付費能力和強烈的人力替代需求，是全球化品牌打造的必要條件。
但變量在於，與早期鋪貨的方式相比，出海浪潮中，中國企業已經具備全球視野，更會考慮歐美的人體工學和使用者習慣，同時在平台選擇上，也優先適配海外AI大模型。
2024年CES上，幾乎所有企業都在all in AI，從小小的牙刷，到家庭智慧助手，再到汽車，都以各種各樣的方式展示著AI與硬體結合的無限可能，它說明了未來硬體新品的風向標：錯過AI，後悔一年。而在歐美日韓的巨頭企業都在尋找AI與硬體的結合點時，機器人、智慧穿戴、儲能、ebike等新興消費電子產品多出自中國公司之手。
這些新興 AI 硬體企業普遍具備生而全球化的內容，有可能成為將來屬於中國企業AI出海的另一個機遇。
機遇是已知的，但在人人都能用上AI的今天，留給中國市場的時間還多嗎？
回頭看，人類對AI的追求，似乎不再需要一個終局。我們可以看到消費者和企業探尋AI的變化：從尋找一個完美產品的結果，到專註於AI落地的過程。這一路看下來，過程誠然比結果有趣。
一些問題尚未找到標準答案，如AI+硬體還是硬體+AI？（AI+硬體，是給AI找場景，硬體是AI的載體。硬體+AI，是AI向硬體賦能。）但這一探索過程中，我們能夠看到AI過去的嘗試，在各種單品上成為現實。比如在戒指、手環、眼鏡上的AI探索，玩具、錄音機、樂器，都可以加上AI，這類產品在眾籌平台上可以看到不錯的數據。供應鏈層傳統優勢（如3C配件）的支撐，讓破局只需找到入口，而目前的AI已經是大眾買得起的、能讓人看得懂的單品好物。
所以我們目前能夠看到的結果，多是在具體場景解決具體問題，需要站在產品的層面做變量，要符合不同市場的不同偏好。終局還遠， 全球科技創新產業專家王煜全在與霞光社的對話 中曾談到，「我給出AI發展明確的時間表是，兩年之內可能能打磨出模式來，但這個模式大多數人不認識。五年之內，也就是說再過三年，它的業務逐漸被接受，大家會認為這個可能是未來的明星。再過10-15年，它的收入會實作。」
在王煜全看來， 人工智慧是可以從頭設計，未來應該是向智慧環境發展。 「舉個例子，可能從桌子底下伸出兩只機器手來幫我們整理東西，但這兩只手不是一個獨立的機器人，因為它的指令是從別處傳過來的，甚至它如何整理是靠上面掛著一網路攝影機，幫它來來處理的。」
這一完美圖景，也還在路上，就此刻看，是新的拐點。
機器在三維空間和時間中感知、推理和行動的能力，其野望在於將空間計算操控虛擬世界的本領和具⾝智慧觸達現實世界的能力結合起來，是人工智慧領域中，空間智慧的概念，是能夠觀察、理解三維空間，並在三維空間中自主采取行動的智慧能力。
此前所有具體產品的積累，也將會向更深更垂處延展，用技術描繪出立體的空間圖景，這是所有選手都站在同一起跑線上的新機會，時間還足以中國 AI 公司施展能力。
1990到2010年，互聯網技術用20年時間，達到了技術普惠點；行動網際網路從2005到2020年，15年的發展也達到了技術普惠點；2024年，AI第一次進入人的生活中，成為無處不在的陪伴者。
這一切，才剛剛開始。而人類的世界，已經不能沒有AI了。
