智慧快消視訊監控解決方案是一款高效且使用者友好的即時演算法視訊監控系統。它的目標是在最底層消除不同芯片廠商之間的隔閡，簡化復雜冗余的適配步驟，實作芯片、演算法與套用的順暢整合，從而助力企業級套用降低約95%的開發成本。
憑借多年在深度學習技術領域的深耕與業務套用實踐，我們打造了集深度學習核心訓練、推理框架、基礎模型庫、端到端開發套件及多樣化工具元件於一體的全方位平台。這是中國第一個自主研發、功能全面、開源開放的產業級深度學習平台。基於自研深度學習框架的即時行人分析工具，以其功能多樣、套用廣泛和部署高效三大顯著優勢，支持圖片、單鏡頭視訊及多鏡頭視訊等多種輸入模式，功能涵蓋多目標跟蹤、內容辨識和行為分析等。這款工具可廣泛套用於智慧交通、智慧社群及工業巡檢等多個領域，並支持伺服器端部署及TensorRT加速，在T4伺服器上可實作即時處理。
AI安全管理平台則賦予了操作人員極大的便利，無需演算法知識，即可透過系統針對不同區域的網路攝影機進行演算法配置，輕松實作全場景監管覆蓋。使用者僅需透過界面進行簡單操作，就能完成全視訊的接入與布控。
計畫構建路徑
基礎計畫構建路徑：yihecode-server，該計畫專為ai場景打造，涵蓋演算法模型管理、網路攝影機管理、告警管理及數據統計等多項功能。
系統形態
根據客戶環境，系統目前分為三種形態：
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集群版-AIBox
AIBOX-Server：後端計畫（需付費）
AIBOX-VUE：前端計畫
支持大量邊緣盒子的集中管理排程，平台可實作對多個盒子的控制管理，以及報警推播訊息的升級。這套基於多個邊緣盒子部署的綜合視訊安防系統，非常適用於部署大量網路攝影機的場景，如倉庫、物流園區、學校、醫院、工廠及交通樞紐等。
單機版-SingleBox
套用單個邊緣盒子，可快速關聯少量網路攝影機與演算法，在客戶現場迅速落地體驗。
伺服器版-Master
專為擁有GPU顯卡的企業使用者設計。基於伺服器部署的綜合視訊安防系統，同樣適用於部署大量網路攝影機的場景。
功能列表
人臉辨識：精準辨識個體面部特征，構建人臉庫，實作快速比對與驗證。
人流統計：即時監測人流密度與流動情況，提供數據支持，助力安全管理。
抽煙辨識：智慧檢測吸煙行為，及時預警，有效防止火災隱患。
打架辨識：迅速捕捉打鬥行為，及時介入，維護公共秩序與安全。
明火離崗：智慧檢測明火源並關聯人員離崗情況，預防火災事故，確保人員安全。
倉庫人員闖入警報：對倉庫等敏感區域進行監控，未經授權的人員闖入時立即觸發警報。
車輛辨識與追蹤：精準辨識車輛資訊，包括車牌號、車型等，並即時追蹤車輛動態。
物品遺留檢測：智慧檢測公共場所或重要區域內的物品遺留情況，及時預警，防止遺失或盜竊。
入侵檢測與報警：對非法入侵行為進行即時監測與報警，提升安全防護能力。
跌倒檢測與援助：在公共場所或家庭中，智慧檢測跌倒行為，及時發出援助請求，保障人員安全。
寵物辨識與管理：辨識並管理寵物資訊，助力寵物走失找回與寵物安全管理。
情感辨識與分析：透過面部表情與動作，智慧辨識個體情感狀態，為心理健康與人際交往提供輔助。
計畫特色
整合化：集視訊監控、電腦視覺計算與告警通知於一體的視訊安防平台。
支持多種推流/拉流形式：支持RTSP/RTMP推流拉流。
支持多種指令集平台部署：可在x86、arm等指令集平台上部署。
支持多種視訊格式：支持p65/p64/GB28181等視訊格式。
自訂模型支持：支持使用者添加自己訓練的模型。
多路多演算法即時AI計算：支持多路多演算法即時監控與AI計算，及時返回告警結果。
全方面告警通知：支持語音電話、簡訊、企業微信、釘釘、APP、第三方介面及音柱等多種告警方式。
高效能：支持多路多演算法即時監控與AI計算，確保及時返回告警結果。
計畫定位
跨平台視覺安防解決方案：為不同場景提供量身客製的跨平台視覺安防解決方案。
二次開發計畫服務：為開發者提供便捷的二次開發計畫服務，助力快速整合與部署。
商用級機器視覺平台：專為商業級機器視覺套用設計，提供高效能、高可靠性的解決方案。
該計畫基於springboot2.7.4+mybatisplus+vue2+mysql5.7構建，采用前後端分離的設計模式，以提升系統效能和可延伸性。同時，系統還融入了多種最佳化技術，如緩存、壓縮等，進一步提高了系統的響應速度和資源利用率。
AI監控監測平台能夠自動化處理眾多重復性任務，從而節省寶貴的時間和人力資源。借助這一技術，使用者可以更迅速地辨識和解決問題，以及做出更加敏捷的決策。
對於企業和政府機構而言，AI監控監測平台是保護網路和數據免受惡意攻擊的有力武器。它能夠檢測和預測潛在的安全漏洞，並采取相應的措施來及時解決問題。
AI視訊監控平台以其強大的功能和出色的可延伸性，廣泛套用於各類場景的視訊監控和AI計算需求。如果您對這款平台感興趣或希望獲取更多相關資訊，請隨時與我們聯系。
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人工智慧正處於一個快速發展的超級周期，這個周期可能會持續幾十年，目前我們仍然處於這個周期的早期階段。在這個過程中，科大訊飛等公司無疑會扮演重要角色，值得我們高度關註。 人工智慧的三個成功賽道 人工智慧目前在以下三個賽道取得了顯著成功： 創意創作（Creative Composition）：人工智慧在音樂、文學、藝術創作等領域展現出驚人的能力，能夠輔助人類創造出新穎的作品。 陪伴（Companionship）：人工智慧在提供情感支持、社互動動等方面展現出潛力，例如聊天機器人和虛擬助手。 編程（Code）：人工智慧在軟體開發、程式碼生成和最佳化等方面的套用，極大地提高了開發效率和品質。 人工智慧的發展瓶頸 人工智慧的發展確實面臨著一些瓶頸： 知識的局限性：人工智慧的發展受限於現有的人類知識，它無法捕捉未來可能出現的新知識。 電力需求：隨著模型規模的增長，對電力的需求也在不斷增加，這可能成為限制人工智慧進一步發展的因素。 人工智慧的實際套用價值 即使在現有技術水平下，將人工智慧技術轉化為實際套用也能帶來巨大的價值。例如，科大訊飛推出的AI學習機S30就是一個很好的例子，它利用人工智慧技術提供個人化的學習體驗7。 人工智慧與藝術家的關系 人工智慧不會取代藝術家，它只是作為一種工具和媒介，可以幫助藝術家擴充套件創作的邊界，但真正的藝術創作仍然需要人類的情感和靈感。 科大訊飛在人工智慧領域取得了顯著的成就和進展，特別是在語音辨識、自然語言處理、機器學習等方面，以下是科大訊飛在人工智慧方面的一些關鍵點： 語音辨識和語音合成 科大訊飛的語音辨識技術在準確性和即時性方面表現出色，能夠支持多種方言和語言，適應力強。 在語音合成方面，科大訊飛的技術同樣先進，合成語音自然流暢，具有較高的情感表達能力。 自然語言處理 科大訊飛在自然語言處理方面的研究也取得了顯著進展，能夠實作智慧問答、文本分析等功能。
