克雷西 發自 凹非寺
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央企通訊巨頭，牽頭搞起了一個開源社群？
而且模型、數據等各種資源應有盡有，還有學習資料和交流空間
。
這個社群，就是由中國電信天翼雲牽頭發起的魔樂社群
（Modelers.cn)。
魔樂社群不只有線上平台，還線上下正式成立了理事會
，對社群進行管理建設。
而且理事會剛成立就目標宏大，不僅要提供開源資源，更要覆蓋串聯起AI的全產業鏈
。
央企牽頭，魔樂社群理事會正式成立
魔樂社群是一個人工智慧社群，提供人工智慧工具、模型、數據的托管、展示與套用協同服務，為人工智慧開發及愛好者搭建開放的學習交流平台，能夠幫助每一位開發者學習獲取領先的AI技術。
理事會是魔樂社群的管理機構，由全產業鏈共同建設、共同營運、共同享有，負責把控社群的發展方向、制定長期規劃，並對具體業務提供指導。
首批理事會成員涵蓋AI芯片企業、模型、數據和工具企業、科研機構及生態組織
等，共計14家單位。
在遴選過程中，發起者將整個AI產業分為不同環節後，在每一環節中選擇具有代表性且認可社群願景、使命和目標，並願意向社群持續貢獻的機構協商，然後敲定名單。
最終確定的首批成員如下（按全稱拼音排序）：
這些單位不僅覆蓋了AI產業鏈上的不同環節，也包括了企業、科研單位等不同型別的機構，這些機構將共同參與社群治理，讓社群能夠全面考量來自各個方面的關切。
未來，魔樂社群還將透過理事會深化與高校、科研機構及企業的合作，吸引更多成員加入，並深度整合技術、人才與產業資源。
魔樂社群理事會，具體由治理、建設、營運三個委員會，以及秘書處四個部份組成。
其中，治理委員會負責戰略及各類裁決，建設委員會聚焦技術標準與社群網站建設，營運委員會負責各類營運活動，秘書處提供各類協調和支持。
另外理事會還設立了特別興趣小組
（SIG）機制。
兩名及以上有共同興趣和目標的社群使用者，可向相關委員會提案成立SIG，針對具體問題進行專項攻關。
另外理事會還透過治理架構和章程，設定淘汰機制，督促理事會成員積極參與社群事務，避免出現「聚而不合」的問題。
當然，魔樂社群理事會也會盡力保證參與者在社群中的獲得感，從而提高成員的行動意願，確保社群的長期執行。
總之，理事會的成立，將為魔樂社群未來的發展提供更加堅實的組織保障。
算力、模型、數據，應有盡有
那麽，魔樂社群到底能夠提供什麽樣的資源呢？
首先，是各種模型、數據集、模型工具等AI開發者常用的資源。
以模型為例，魔樂社群當中包含了文本、影像、音訊等各種模態（包括多模態）的模型
，並且還有針對不同算力設施和模型工具的最佳化版本。
像DeepSeek、Qwen，還有智譜等等知名開源模型，都被收錄在列，關鍵是這些模型還都完成了國產化硬體適配。
還有開源數據
，也涵蓋了多種模態和任務型別。
甚至，魔樂社群還和算力行業成員一起，為使用者提供了公益性的免費的國產化算力資源
。
直接體現就是社群中的線上體驗空間，可以透過主流開源SDK快速建立屬於自己的AI套用，並且支持分享，讓非開發者也能線上試玩。
此外還聯合社群成員，線上上和線下舉辦學習交流活動
，讓社群不只作AI資源的交換站，更要成為人與人之間的協作平台。
透過魔樂社群，AI行業中的一些問題正在被解決
，例如學術界擁有大量的研究成果，但面臨著學術成果難以轉化落地的窘境。
這和學術界更多關註理論研究的模式不無關聯，但更重要的原因是缺乏實踐的土壤，成果難以被產業界關註認可。
不過有了社群的幫助，學術成果就可以透過demo的形式更加直觀地被展現，讓不懂AI的人都能夠看到成果的價值，從而讓成果更迅速地被認識、認可。
與此同時，從魔樂社群中受益的不僅是學術界，還有中小企業。
矽基智慧
是一家AI創新企業，目前的主攻方向是AI數位人。
其生態合作部門負責人介紹，矽基智慧在數位人技術本身已經擁有了優秀的成果，但在此之外，負責為其數位人提供語言內容的大模型，卻並非其強項。
而開源社群中的語言模型，就可以很好地彌補這一不足，幫助其完善整個產品鏈條。
享受開源模型帶來的便利的同時，矽基智慧也將其擁有的數位人技術貢獻出來，供其他開發者使用，同時獲得使用者的反饋意見，形成正向迴圈。
從這兩個例子當中，可以看到魔樂社群確實在產學研之間架起了橋梁，起到了帶動整個產業協同發展的關鍵作用。
未來，魔樂社群還將考慮與高校進行聯合人才培養，讓開源社群的版圖進一步擴大。
為什麽要有魔樂，GitHub不香嗎？
那麽，在國內外都已經不缺開源社群的情況下，為什麽依然需要一個魔樂呢？
第一個原因，是現有開源社群——特別是AI開源社群——開放性依然存在不足
。
眾所周知，GitHub是全球最大的開原始碼倉庫。
但在大模型時代，GitHub未能及時有效地提供模型權重和數據集的開源土壤，於是誕生出了Hugging Face這一模型平台。
Hugging Face雖然是模型開發者的不二之選，但到了實際套用環節，依然有一部份需求無法透過Hugging Face得到解決。
基礎模型在實際套用之前，需要和模型工具進行適配，實際場景中的模型工具多種多樣，但Hugging Face目前主要支持的還是自己的工具。
這一現象，也引起了部份開發者對其開放性產生了懷疑。
另一方面，開源模型、數據、工具未形成良性協同
，比如開源模型的作者，更關註如何訓練出模型，而不會去考慮適配不同的異構化算力和模型工具。
這種局面的直接原因是不同領域之間的開源主體缺乏有效協同，往往是自掃門前雪。
但並非所有開源主體都有雄厚實力，能夠將成果開源已經是值得鼓勵的事，不能也不應該對開發者在適配工作中出現的不足進行苛責。
當然，問題也客觀存在，因此需要想其他辦法去解決這個問題，就需要有人在中間環節當中承擔統籌排程的職責。
第三，隨著人類在開源道路上的腳步不斷前進，一些具體的問題也開始逐漸顯現
。
以數據為例，目前數據的版權、所有權、傳播權等均存在爭議，且數據開源與商業化之間存在賽局，無法透過現有開源協定得到完全解決。
除了正向的訓練數據之外，大模型安全還需要一些敏感數據，但這些數據又不宜公開傳播，因此成為了開源面臨的一個新困境。
而魔樂社群的出現，正是力求解決這些困境。
首先在開放性上，魔樂社群堅持中立和公益的原則
，對所有型別的算力、模型、工具和數據都敞開懷抱，而不是做成雲服務商的附屬。
另外還可以組織不同環節上的開發者共同對計畫進行完善建設，用社群的力量解決單個開發者無力完成的協調適配工作。
開發者在開源工作中面臨的現實問題，也可以透過社群進行整理匯總，形成更高屋建瓴的行業洞察，再透過社群力量，與整個社會更好地協調、解決問題。
所以，在已經有了GitHub、Hugging Face，以及國內開源平台的情況下，依然需要一個魔樂這樣能夠串聯協調整個產業鏈的強有力組織者。
未來的魔樂社群，將持續匯聚人工智慧全產業鏈力量，構建開放、協同、包容的AI生態，加速國產人工智慧技術的創新與落地。
魔樂社群地址：
https://modelers.cn/
