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人工幾十萬,AI幾十塊!國產玩家證明了AIGC視訊商業化威力

2024-04-29科技
白交 克雷西 發自 凹非寺 量子位 | 公眾號 QbitAI
AI視訊的落地,也走出了兩種路線。
一邊,以Sora為代表的文生視訊Demo釋出令世界震撼,新技術還在不斷突破,產品落地還有段距離。
但另一邊,第一波AIGC公司,已經憑借著視訊生成工具,開始賺錢了。
來自魔琺,來自剛面世不久的AIGC一站式3D視訊創作工具有言 。
創始人兼CEO柴金祥教授自曝:產品上線不到兩個月,已經過了PMF這個點 。
(PMF指的是產品和市場達到最佳的契合點,你所提供的產品正好滿足市場的需求,令客戶滿意)
而且不光是有第一桶金,更主要的是魔琺還跑通了3D視訊創作的規模化商業化路徑——
在這兩個月裏,有言已經成功服務了超過50家企業頭部客戶,覆蓋各行各業,實作了技術和商用的閉環。
所以在這種盈利模式背後,到底有哪些值得借鑒的做法?
接下來就來一探究竟。
有言模式
在官網的介紹中可以看到,有言是一個AIGC一站式3D視訊生成平台 ,無論是個人還是企業使用者都能使用,同時提供免費和付費版本。
從指令碼文案開始,到3D人物的表情、動作、聲音,再到3D視訊的鏡頭、燈光都可以AIGC一鍵生成 。用有言無需拍攝,就能完成多種場景所需的高品質的3D視訊創作。
不過耳聽為虛,有言到底有沒有宣傳得那麽神奇,量子位進行了一番實測。
進入有言的工作台,點選新建作品,選擇橫螢幕還是豎屏,然後就可以開始寫指令碼了。
不會或者不想寫的話也可以透過頁面內的按鈕讓AI代勞,或者從中汲取一些思路。
「AI指令碼」 功能內建了產品種草、知識分享和大型活動三種場景,每個場景中又按照行業進行了更詳細的分類。
使用者可以根據自己的需求,選擇相應的場景和產品內容,補充完基本資訊後讓AI創作視訊指令碼。
假如我們制作一段「馬鈴薯牌薯片」的推廣視訊,產品的賣點是「好吃」,預計1分鐘時長,按照下圖這樣設定好這些資訊後,很快視訊文案就完成了。
把生成的文案復制到右側的框中,再根據實際需要簡單修改,就可以進入下一個環節了。
此外,有言也支持高級模式,使用者可以輸入任意提示詞即可生成指令碼。有言內建的AI最佳化功能,讓使用者無需為不知如何撰寫提示詞而苦惱。只需要輸入想要表達的文案,借助AI最佳化後點選立即生成,即可完成指令碼的創作。
第二步需要為視訊選擇背景、出場人物和配音音色,選項比較多,怕看花眼的話可以先根據套用場景進行初步篩選。
場景上,有十幾種風格、多樣化的背景和色系可供選擇,排列組合起來就多達上百種,還能選擇出場人物是站姿或坐姿;人物方面,也可以選擇不同的性別、年齡、膚色和穿搭風格;聲音上支持中英雙語,同樣有通用音色、電商主播、新聞播音員等不同風格可以選用。
如果有產品照片、PPT等素材,也是在這一環節中選擇對應的片段來上傳。
景別、運鏡方式等細節預設由系統自動設定,如果需要手工調整,可以到「鏡頭最佳化」選單中看一看。
這一切都搞定之後,點選界面右側的「一鍵生成」按鈕,視訊預覽就呼之欲出了。
不同景別交替錯落,人物口型和文字內容完美貼合,還有自然的肢體動作,聲音也沒有什麽機械感,聽上去確實很有帶貨主播的感覺。
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如果預覽沒什麽問題,就可以進行渲染了,渲染完成後再加上BGM、字幕、片頭片尾等包裝,就可以匯出視訊了(也可以不包裝直接匯出),至此一段宣傳片大功告成。
此外,有言還提供了海量的創作樣版,只需修改文案和產品素材,就能快速得到一段高品質的宣傳片。
這樣來看,用有言來做視訊,最大的特點就是低門檻、一站式全搞定。
不需要拍攝,最基本的流程就是輸入一些資訊然後點點點點點,簡直不要太簡便,沒有視訊剪輯經驗的小編也很輕松地創作了一則作品。
而且可控可編輯 ,而有言的使用者可以對生成視訊的文案、角度、運鏡方式等細節進行細致的調整和編輯。看市面上那些以文生視訊為基礎的產品,他們產出的視訊也無法進行編輯,只能調整提示詞然後重新來過,但結果往往是再次陷入不可控的過程。
還有就是高品質,可供商業化使用 。有言擁有更加逼真和高品質的3D內容制作能力,而以Sora為代表的文生視訊模型,卻難以理解物理世界規律,在時空一致性、因果關系等方面依然面臨著較大挑戰。
另外在生成時長 等方面,有言的3D視訊生成也比文生視訊具有顯著優勢,具體都在下面的表格中了。
價格方面,個人訂閱是月付59元或年付598元,企業使用者則根據規模、使用者數量等因素有所不同。
不過柴金祥教授透露,有的企業用十萬元購買了有言來制作視訊,平均下來每分鐘視訊的成本只有幾十元 。
而在過去,用PGC的方式來制作一段這樣的視訊,成本高達數十萬。如今AIGC生成的成本更低,效果卻反而比過去還要好。
在實際落地套用過程中,有言已經在培訓、金融、家電、旅遊、教育等多個行業中的50多個頭部客戶實作了降本增效。
比如海爾集團就已經開設了100個帳號,供橫跨6大職能部門的400多名員工使用。
在不到兩個月的時間裏,有言一共給海爾集團制作了600余條、總時長3000分鐘的視訊,平均每天就有30多條視訊產生,內容涵蓋了內部培訓到外部宣傳的多種套用場景。
在使用有言之前,海爾集團制作一條視訊,從拍攝到後期大約要花費三天時間,但現在這個時間縮短到了半天,節省了一半的成本。
以售後維修部門的內部培訓為例,之前的培訓內容主要以真人口述或圖文形式呈現,拍攝制作視訊的產出效率低、難以規模化,而這一問題最終被有言所解決。
魔琺秘訣
有言商業化路徑之所以能夠跑通,除了本身的產品設計外,魔琺到底是怎麽做到的?
魔琺創始人兼CEO柴金祥教授透露了三大關鍵原因。
首先,公司定位。 即便外界AIGC進展頻頻的當下,柴教授仍給魔琺的定位是3D虛擬人 公司。
魔琺科技剛成立時,本身作為三維電腦圖形學和AI領域的世界頂級頂尖專家,柴教授就瞄準了3D領域,積累了豐富的3D數據資產。如今再回過頭來看,這些高品質的3D數據,構成了區別於行業其他企業的核心壁壘。
當前,文生視訊正在迎來關鍵的節點,對「物理世界的模擬器」已經成為業內共識的技術趨勢。但要做到真正實作,其實還有很長的路要走。
首先需要解決的就是數據,更豐富多樣、更多維度的資訊表達成為大模型訓練的關鍵。但2D視訊隨處可見,高品質的3D數據卻很難獲取。時至今日,它仍需要借助專業人員的手工制作,需要企業投入大量資金和時間成本創作。
而成立6年的魔琺,本身就已經具備了天然的優勢。還有包括如今像VisionPro帶火的空間計算,魔琺創作的內容可以直接適配。
第二,戰略選擇。 魔琺選擇徹底打通打透視訊創作這個場景,實作AIGC Everything 。
柴金祥將3D虛擬人當做一種內容形態,而且也是當前這個時代最容易被接受、且高效的一種形態。
對於企業來說,對外要連線他的客戶,對內要連線他的員工、經銷商。在直播、培訓、招聘、宣傳片等諸多場景中,企業都需要產出高品質的視訊或者直播內容。
但傳統的3D視訊生產,企業需要構建一整個專業團隊,包括模型師、動畫師、燈光師、剪輯師等員工,要做好一個視訊可能需要一兩個月的時間。
這也跟每個人簡單用手機端UGC工具進行視訊創作也不一樣,它無法滿足企業端高品質視訊、直播需求。
魔琺就聚焦企業端視訊生產這個需求,推出了有言這款產品,從有言一站式AIGC視訊創作平台可以看到,包括拍攝、剪輯到後期整套流程,燈光、動畫、運鏡和鏡頭全都可以AIGC一鍵生成,並且可控可編輯。
柴金祥透露,在接下來6、7月份會實作3D虛擬人的AIGC化,只需要上傳一張照片,就能生成自己的3D虛擬人,並可對形象,造型,服裝等進行編輯。
最後,技術與產業經驗積累。 魔琺現在擁有3D角色、3D動畫、聲音、鏡頭、文生文等在內的自研全棧AIGC技術,並且搭建了從超寫實3D虛擬人工業化產線、3D虛擬人的AIGC平台到終端套用及行業解決方案的全鏈路產業架構。
因此對於怎樣才能被稱作一個好的AIGC產品,柴教授有自己的認知。
他認為從使用者角度出發,「他才不關心你背後用什麽技術」。具體以視訊創作這個場景為例,他認為具備這四個特性:
高效率、高品質低成本、低門檻,以及AIGC產品一定具備的可控性、可編輯性。
看到當前正在火熱的大模型,面對「是否有可能整個由大模型來驅動3D生成」這件事,柴金祥則是十分審慎的態度。
當真正做成產品化時,我不大認為真的能直接用一個大模型來生成所有視訊的元素。 今天我們在產品也用了很多大模型技術,但如果去考慮可控性、可編輯性,我不認為今天這條單個大模型的路徑一定是對的。
中國AIGC企業闖出一條新路
進入2024,大模型落地元年,即便當前各種前沿技術一個比一個驚艷,但需要思考的一個核心議題是:如何真正產品化並實作規模化商業化落地。尤其本身作為AIGC的公司而言,這是事關企業命運發展的關鍵拷問。
作為第一波AIGC公司來說,魔琺的「有言模式」無疑是給整個行業都打了個樣——
基於多年的經驗積累,以使用者為重,打通3D視訊創作這個場景,最終實作產品的規模化、商業化。
在與柴金祥的交流中,使用者價值是其中談及最多的關鍵詞,也是有言產品化的秘訣所在。這個秘訣具象化就是高品質、高效率、低門檻、低成本。
正因為這種思路,有言在上線不到兩個月,「就已經過了PMF這個點」。
也正因為這個思路,柴金祥教授提及,我們不探索Sora、Pika那種技術路徑,我們跟他們不是一道的。
從商業化角度來看,以Sora為代表的AI視訊生成,能夠幫助使用者去制作創意類的視訊素材,但內容品質的不可控,難以滿足企業或個人高效的資訊傳達場景的視訊制作需求。
從文生文、文生圖、文生視訊內容,生成式AI階躍式發展給內容創作帶來了新的變革機遇。但要想真正融入各行各業,除了效果上的驚艷是遠遠不夠的,高效可控低門檻的產品才能真正套用到普通人。
以往的實踐證明,中國有著先天的場景和數據優勢,最終能享受到技術紅利,實作套用層面的全面開花。
行動網際網路時代是,上一波AI浪潮也是,如今AIGC時代這樣的趨勢已經開始,以魔琺為代表的AIGC公司就是開始。